Hur fungerar intelligenta maskiner?
I det här kapitlet undersöker vi hur intelligenta system kan följa skrivna regler eller lära sig från exempel. Därefter öppnar vi modellen och ser vad träningen faktiskt justerar: först i en rät linje, sedan i en artificiell neuron och till sist i ett neuronnät.
Innehåll
Hur datorns delar, program och data samverkar när ett regelstyrt system bearbetar indata och skapar utdata.
En aktivitet där gruppen skriver regler åt en mänsklig robot och undersöker vad som händer när situationen förändras.
Skillnaden mellan att ge ett system skrivna regler och att träna en modell med hjälp av exempel.
Träna, testa och förbättra en egen modell med hjälp av Teachable Machine.
Vad som faktiskt förändras när en modell tränas: parametrar som justeras tills modellens fel blir så litet som möjligt.
Ett spel i sex banor där du ritar egna förutsägelser, väljer modellens form och låter datorn träna, och där resultatet alltid prövas på data som modellen inte har sett.
Hur fungerar intelligenta maskiner?
I det här kapitlet undersöker vi hur intelligenta system kan följa skrivna regler eller lära sig från exempel. Därefter öppnar vi modellen och ser vad träningen faktiskt justerar: först i en rät linje, sedan i en artificiell neuron och till sist i ett neuronnät.
Innehåll
Hur datorns delar, program och data samverkar när ett regelstyrt system bearbetar indata och skapar utdata.
En aktivitet där gruppen skriver regler åt en mänsklig robot och undersöker vad som händer när situationen förändras.
Skillnaden mellan att ge ett system skrivna regler och att träna en modell med hjälp av exempel.
Träna, testa och förbättra en egen modell med hjälp av Teachable Machine.
Vad som faktiskt förändras när en modell tränas: parametrar som justeras tills modellens fel blir så litet som möjligt.
Ett spel i sex banor där du ritar egna förutsägelser, väljer modellens form och låter datorn träna, och där resultatet alltid prövas på data som modellen inte har sett.