summor.se

6. Uppgift: Förutsäg!

I den här uppgiften bygger du modeller som ska förutsäga tal. Spelet har fyra kategorier:

  1. Rita själv: du ritar hur du tror att en kurva fortsätter.
  2. Träna modeller: du väljer modellens form och låter datorn träna den.
  3. Människa mot maskin: du ritar din gissning och jämför med en modell som bara har datan.
  4. Flera indata: du ställer in vikterna för en modell med flera indata och jämför med datorns.

Varje bana följer samma arbetsgång:

ArbetsgångFrån problem till förutsägelse
  1. Problem

    Vad vill vi förutsäga?

  2. Data

    Vilka mätningar har vi?

  3. Modell

    Vilken form ska modellen ha? Träna den på datan.

  4. Testa

    Hur bra klarar modellen data den inte har sett?

  5. Värdera

    Kan vi lita på förutsägelsen?

Samma steg används när AI-modeller tas fram på riktigt.

Dina stjärnor bygger på testdata: mätningar som modellen inte fick se när den togs fram. Använd knappen Helskärm om du vill ha mer plats när du spelar.

Öppna Förutsäg! i labbet

Datan i spelet är konstruerad, utom koldioxidhalten,1 världsrekorden på 100 meter2 och dagsljuset i Stockholm, som bygger på verkliga värden. Ritbanorna är inspirerade av New York Times interaktiva artikel You Draw It från 2015.3

Efter spelet

Gå tillbaka till de banor där du fick färst stjärnor och prova igen. Svara sedan på frågorna till lektionen. Utgå från det du såg i spelet.

Källor

Footnotes

  1. NOAA Global Monitoring Laboratory, Monthly mean CO₂ at Mauna Loa Observatory, NOAA GML. ↩

  2. World Athletics, Men’s 100 metres world record progression, sammanställt i Wikipedia. Rekord före 1968 är handtagna och avrundade. ↩

  3. Gregor Aisch, Amanda Cox och Kevin Quealy, ”You Draw It: How Family Income Predicts Children’s College Chances”, The New York Times, 28 maj 2015, The New York Times, arkiverad version via Wayback Machine. ↩